Artificial Intelligence and Data Analytics Lab
Department of Artificial Intelligence, Myongji University
단일세포·공간 전사체 등 형태가 서로 다른 바이오메디컬 데이터를 분석하는 AI·머신러닝 방법을 개발합니다.
방법 개발에서 그치지 않고 연구자가 바로 사용할 수 있는 소프트웨어로 구현하며, 병원 연구진과 협업해 환자 데이터에서 질병 기전을 밝히고 바이오마커를 발굴합니다.
Research
All areas →Single-cell representation learning
We learn representations of cells from scRNA-seq data so that clustering, cell type annotation, and batch…
Spatial transcriptomics
We work with transcriptomes measured alongside positional information in tissue: predicting expression from…
Multi-omics integration for drug response and phenotype
We integrate transcriptome, methylome, and other omics layers to explain how cells respond to drug treatment…
Recent publications
All publications →scDECA: Integrating Gene-Cell interactions with Global Priors and Local Structures in Single-Cell Transcriptomics
Myeongbin Oh (first author), Minsik Oh (corresponding author)
BioData Mining2026International journalSCIEIF 7.9In press
Integrative evidence-knowledge marker selection enhances LLM-based cell type annotation in single-cell RNA-seq analysis
Jiyeong Shin (first author), Soyoung Jeong, Hyun Je Kim, Minsik Oh (corresponding author)
BioData Mining2026International journalSCIEIF 7.9
scFANCL: Dual contrastive learning with false-negative correction at cell level for single-cell RNA-seq clustering
Gunho Choi (first author), Minsik Oh (corresponding author)
BMC Genomics2026International journalSCIEIF 3.9
Annotation-free phenotype prediction using knowledge-augmented clustering from single-cell RNA sequencing data
Janghyun Noh (first author), Yoobin Shin, Min Kim, Minsik Oh (corresponding author)
Briefings in Bioinformatics2026International journalSCIEIF 7.3
News
All news →- Seongmin Jeon joins the lab as an MS student
- Myeongbin Oh's paper is accepted in BioData MiningscDECA: Integrating Gene-Cell interactions with Global Priors and Local Structures in Single-Cell Transcriptomics
- Jaeyun Park and JangHyun Noh receive their MS degrees
Join the lab
머신러닝으로 실제 데이터의 문제를 푸는 데 관심 있는 석사과정, 박사과정, 학부연구생을 모집합니다.
생물학 배경은 필요하지 않습니다. 필요한 생물학은 들어와서 배우면 되고, 파이썬으로 모델을 짜 본 경험이 그보다 중요합니다.
Email msoh@mju.ac.kr메일에 담아주실 것
- 간단한 자기소개 또는 CV
- 관심 있는 연구 주제 한두 문장
- 프로그래밍 경험
- 가능한 시작 시기